0%
Анализируем
Выполняем реальные HTTP-пробы и проверки стандартов…
…
Введите домен и узнайте, насколько сайт понятен ИИ-системам, что они извлекают из контента и что улучшить для AI-ready присутствия.
AI Site Scorer — публичный сканер готовности. Укажите любой домен, и он выполнит реальные HTTP-пробы — от имени GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и других агентов — и проверит стандарты, от которых зависит, смогут ли ИИ-системы найти, прочитать и процитировать ваш сайт: llms.txt, Content Signals в robots, структурированные данные, MCP и API-каталоги. Вы получите оценку, точный список проваленных проверок и способы их исправления.
Интернет переходит от ранжированных ссылок к ответам, сгенерированным ИИ, — и эти ответы собирают машины, которые краулят, разбирают и оценивают ваши страницы по своим правилам. Если агент не может добраться до сайта, прочитать его или доверять ему, вы просто не попадаете в ответ, который видит пользователь.
Новый веб не просто читается ИИ — в нём ИИ действует. Стандарты вроде x402 позволяют автономным агентам совершить покупку целиком — найти товар, оценить продавца и оплатить — без того, чтобы человек вообще открыл страницу.
Каждое сканирование выполняется вживую. Мы запрашиваем ваш домен в реальном времени — без кэшей и сторонних индексов — и оцениваем то, что реально получает агент. Каждое измерение считается отдельно, поэтому в отчёте видно, где именно теряются баллы.
Проверки взвешены по уровню требования: устоявшиеся стандарты весят больше, чем рекомендованные и экспериментальные, поэтому сайт не штрафуется за отсутствие сигнала, по которому индустрия ещё не договорилась. llms.txt — рекомендация, а не требование.