AI Site Scorer — публичный сканер готовности. Укажите любой домен, и он выполнит реальные HTTP-пробы — от имени GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и других агентов — и проверит развивающиеся стандарты, от которых зависит, смогут ли ИИ-системы найти, прочитать и процитировать ваш сайт: llms.txt, Content Signals в robots, структурированные данные, MCP и API-каталоги. Вы получите оценку, точный список проваленных проверок и способы их исправления.
Интернет переходит от ранжированных ссылок к ответам, сгенерированным ИИ, — и эти ответы собирают машины, которые краулят, разбирают и оценивают ваши страницы по своим правилам. Если агент не может добраться до сайта, прочитать его или доверять ему, вы просто не попадаете в ответ, который видит пользователь, и не узнаёте почему. Эта проверка показывает, что именно ИИ-системы сегодня могут и не могут сделать с вашим сайтом — пока ответом по умолчанию не стала страница конкурента вместо вашей.
Новый веб не просто читается ИИ — в нём ИИ действует. Развивающиеся стандарты вроде x402 (HTTP 402 Payment Required с машиночитаемыми условиями) позволяют автономным агентам совершить покупку целиком — найти товар, оценить продавца и оплатить — без того, чтобы человек вообще открыл страницу. Протоколы MCP, карты агентов и API-каталоги — это то, по чему агент решает, стоит ли вообще иметь с вами дело. Бизнес будет напрямую зависеть от того, как ИИ-системы видят вас, доверяют вам и действуют.
mcl.io набирает 97/194 (50%) по готовности к ИИ-агентам, оценка D. 24 проверок не пройдено из 37. Обнаруживаемость, контент, доступ ботов, политика и возможности.
Scanned 2026-07-26. Figures update on re-scan.
